Tuần trước, Mạng Akash đã kích hoạt thành công Mainnet 6 nâng cấp, đánh dấu sự ra mắt của thị trường GPU phi tập trung đầu tiên. Điều này không thể đến vào một thời điểm cơ hội hơn, vì tình hình thiếu hụt GPU chưa từng có được thúc đẩy bởi nhu cầu đào tạo mô hình AI ngày càng tăng.

Kể từ khi ra mắt, dung lượng GPU của mạng đã tăng lên đều đặn, gần đây đã tăng lên 130 GPU. Sự gia tăng đáng kể này chủ yếu là do Foundry, nhà điều hành cơ sở hạ tầng phi tập trung hàng đầu chịu trách nhiệm về Bitcoin mining pool lớn nhất thế giới, đưa cụm 48 NVIDIA A100 lên mạng. Ngoài ra, 16 NVIDIA H100s cũng sẽ sớm có mặt trên mạng.

Do mạng GPU mới hoạt động được một tuần nên có nhiều tiềm năng đáng kể để có thêm nhiều nhà cung cấp tham gia. Mặc dù số lượng GPU hiện tại của nó đang giảm so với các nhà cung cấp đám mây khởi nghiệp như CoreWeave, tự hào về 45.000 GPU, tiềm năng của mạng lưới phi tập trung không nên bị đánh giá thấp. Rốt cuộc, Livepeer đã chứng minh điều này với kho vũ khí hơn 70.000 GPU.

Greg Osuri, người sáng lập Akash, đã chia sẻ trong bài tweet rằng Overclock Labs, công ty đã tạo ra Akash, có “quyền truy cập vào hàng nghìn chiếc H100 và A100 và chúng tôi đang tối ưu hóa tỷ lệ sử dụng 70-90%”.

Chiến lược giới thiệu nguồn cung dần dần, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng, có thể là thận trọng. Tuy nhiên, đối với các nhà phát triển máy học, kho GPU dồi dào có thể là điểm thu hút chính, thúc đẩy việc khám phá sâu hơn về Akash.

Akash ML

Vào ngày 6 tháng 9, Overclock Labs đã ra mắt Akash ML, được thiết kế để cung cấp cho các nhà phát triển AI các phiên bản GPU tại chỗ, với các kế hoạch hỗ trợ truy cập theo yêu cầu trong tương lai. Đóng vai trò là cửa ngõ vào Akash, Akash ML cung cấp giao diện người dùng thân thiện với Web2 trong khi khai thác Mạng Akash ở phần phụ trợ.

Về mặt giá cả, Akash ML có tính cạnh tranh cao, sánh ngang với các công ty khởi nghiệp như Lambda. Osuri có thêm chỉ ra các sáng kiến ​​​​để làm cho H100 và A100 có giá cả phải chăng hơn nữa trong tương lai gần. Tuy nhiên, yếu tố thay đổi cuộc chơi là khả năng tiếp cận các GPU H100 được săn đón nhiều bằng cách khai thác các GPU nhàn rỗi. Đây là một lợi thế khác biệt, đặc biệt khi các nguồn lực đó hiện đang không có sẵn với các nhà cung cấp như Lambda và có thể sẽ tiếp tục như vậy trong một thời gian.

Thử nghiệm thực sự đối với Akash Network đang sắp diễn ra: Liệu sức hấp dẫn của GPU cao cấp với mức giá giảm có đủ hấp dẫn để thuyết phục các nhà phát triển AI vượt qua trải nghiệm người dùng kém và các rào cản của tiền điện tử – từ việc thiết lập ví đến nhu cầu mua token không?

Để cải thiện khả năng tiếp cận các dịch vụ của Akash, Overclock Labs cùng với cộng đồng đã phát triển các công cụ ngoài Akash ML. Những công cụ này, chẳng hạn như Cloudmos Deploy và Akash Console, được thiết kế để giúp người dùng quản lý các phiên bản mạng một cách dễ dàng.

Bổ sung cho điều này, các dự án quan trọng đang được tiến hành. Ví dụ, sự tích hợp của Akash với Cosmos Snap trên Metamask sẽ cho phép người dùng ủy quyền các giao dịch Akash bằng ví Metamask của họ. Hơn nữa, Noble, một sáng kiến ​​của Circle, được thiết lập để tạo ra một chuỗi ứng dụng chuyên dụng để phát hành USDC gốc trực tiếp trong hệ sinh thái Cosmos, hợp lý hóa quyền truy cập USDC cho các chuỗi ứng dụng hỗ trợ IBC. Những tiến bộ này nhằm mục đích nâng cao cả mạng Akash và hệ sinh thái Cosmos rộng lớn hơn.

Cộng đồng Akash quan tâm sâu sắc đến những rào cản mà các nhà phát triển Web2 gặp phải khi giao tiếp với cơ sở hạ tầng phi tập trung. Những nỗ lực chung của họ nhằm giảm bớt những thách thức này đang tạo tiền đề để Mạng Akash trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển AI.

Để tìm hiểu sâu hơn về cách các nhà cung cấp đám mây phi tập trung như Akash có thể hạ gục những gã khổng lồ truyền thống, những trở ngại trên con đường của họ và cách các bên trung gian như Akash ML có thể giúp quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ, Báo cáo DePIN toàn diện của chúng tôi là một điều nên đọc. 

Bài viết được FXCE Crypto biên tập từ "Attention AI Devs: Decentralized GPU Marketplaces are Here" của tác giả Sami Kassab với mục đích cung cấp thông tin và phi lợi nhuận. Chúng tôi không khuyến nghị đầu tư và không chịu trách nhiệm cho các quyết định đầu tư liên quan đến nội dung bài dịch.